В 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет масса причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было навалом новых идей от ИИ.
Некоторое эпоха это было в ландшафте, но в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и оттого стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем работать и как мы можем этим заворачивать.
В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во множество инструментов, которые мы используем больно регулярно, и становится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают увидать в своей повседневной работе.
И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а сейчас и к выступлениям. Итак, мы увидим множество маркетологов, которые поистине разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают подлинно сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы сравнительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ,
Продвижение сайтов в прокачанных блогах и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация раньше была тем, чем могли захватываться более крупные команды по контенту, а у меньших команд по контенту, возможно,
Продвижение WEB 2.0 не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почти у каждого поедать вероятность сделать это.
Таким образом,
Продвижение WEB 2.0 помимо потенциал массовой публикации,
обратные ссылки людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться подновлять в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится вероятность враз оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши
обратные ссылки, все ваши ключевые слова и все такое, чтобы все это работало больно четыре сообща.
Поэтому вам следует размыслить о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой первостатейный совет — научиться сочетать массовое образование и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете образовывать контент, старайтесь не мастерить его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая действительно важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, дабы отделаться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.
Так, например,
Продвижение WEB 2.0 если у вас был какой-то контент, который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли, возможно, каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, возможно, из-за того, что в ваше пространство,
Продвижение WEB 2.0 в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов, вы необходимо освежать его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще обновлять собственный контент, поскольку у них усиживать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным покумекать о актуальных темах. Актуальные темы поистине больно полезны, потому что они предлагают возможности дифференцироваться, а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, ровно правило, полагаются на исторический контент. Они склонны надеяться на историческую информацию.