в 2024 году основной темой, которую мы увидим, будет воз причин и способов управления SEO в среде ИИ. Я думаю, что в этом году мы увидим, что это станет более зрелым, потому что в 2022 году это было своего рода штормом. У нас было невпроворот новых идей от ИИ.
Некоторое минута это было в ландшафте, да в 2022 году оно стало гораздо более распространенным и гораздо более доступным для большинства людей, и оттого стало гораздо более горячей темой для многих маркетологов, и люди выясняли, что мы можем ладить и будто мы можем этим заворачивать.
В 2023 году мы начали видеть, что ИИ становится все более распространенным явлением и становится чем-то, что интегрируется во тьма инструментов, которые мы используем чертовски регулярно, и становится чем-то, что и клиенты, и маркетологи ожидают узреть в своей повседневной работе.
И я думаю, что в 2024 году мы переходим от бурного состояния к нормализации, а ныне и к выступлениям. Итак, мы увидим пропасть маркетологов, которые истинно разбираются в некоторых из этих инструментов SEO и которые делают взаправду сложные вещи с помощью этих инструментов AI SEO, и я думаю, что это изменит способ управления SEO.
Итак, вот мои советы и прогнозы относительно этого нового ландшафта:
Оптимизация контента с помощью ИИ
Оптимизация контента с помощью искусственного интеллекта, включая массовую публикацию, массовые обновления и массовый контент.
Итак, прежде всего, мы увидим гораздо больше стратегий оптимизации контента с помощью ИИ, и они будут в основном связаны с массовыми публикациями. Массовая публикация прежде была тем, чем могли браться более крупные команды по контенту,
Продвижение WEB 2.0 а у меньших команд по контенту, возможно, не было столько возможностей или ресурсов для этого. Но сейчас почитай у каждого поглощать возможность смастерить это.
Таким образом, помимо потенциал массовой публикации, людям понадобится больше стратегий для массовой публикации и создания нового контента в больших масштабах. Это также будет означать, что людям нужно будет научиться подновлять в больших масштабах, потому что, если вы можете опубликовать 20 статей одновременно, вам также понадобится вероятность враз оптимизировать эти статьи и убедиться, что вы оптимизируем все ваши ссылки, все ваши ключевые слова и все такое, дабы все это работало чрезвычайно хорошо совместно.
Поэтому вам следует поразмыслить о развитии этих навыков. Но в рамках этого мой главнейший консультация — научиться сочетать массовое основание и оптимизацию контента с дифференциацией, потому что, хотя вы и сможете созидать контент, старайтесь не делать его простым копированием и вставкой, шаблонным подходом. содержание. Вы хотите убедиться, что вы по-прежнему подчеркиваете дифференциацию, которая истинно важна для SEO и для SEO в поисковой выдаче.
Конкуренция на основе искусственного интеллекта
Конкуренция, основанная на искусственном интеллекте, включая растущую нестабильность конкуренции и появление новых конкурентов. Используйте актуальные темы, дабы избавиться от шума.
Помимо массовой оптимизации контента, вы также увидите, что многие ваши конкуренты тоже делают это. Таким образом, конкуренция на основе искусственного интеллекта изменит способ ранжирования SEO-специалистов и частоту его ранжирования. Так что мы, вероятно, увидим большую волатильность контента от ваших конкурентов.
Так, например, если у вас был какой-то контент,
Продвижение сайтов в прокачанных блогах который, возможно, у вас был и который, возможно, вы обновляли,
Продвижение WEB 2.0 возможно,
Продвижение WEB 2.0 каждые шесть месяцев или что-то в этом роде, возможно, из-за того, что в ваше пространство,
Продвижение сайтов в прокачанных блогах в ваши конкретные результаты поиска входит больше конкурентов,
сайт в топы необходимо подновлять его чаще. Также возможно, что другие конкуренты смогут чаще обновлять собственный контент, поскольку у них уничтожать доступ к огромному количеству новых инструментов искусственного интеллекта.
Поэтому в этой ситуации я считаю важным размыслить о актуальных темах. Актуальные темы впрямь больно полезны, потому что они предлагают потенциал дифференцироваться, а также потому, что актуальные темы меньше освещаются в программах LLM. LLM, ровно правило, полагаются на исторический контент. Они склонны полагаться на историческую информацию.